车管所代办人脸识别系统,主要识别出非法代办并进行提醒
代办点客户端,识别非法代办人脸并提醒大数据展示端,展示整个贵阳的待办情况后端,基础的管理功能:人员、代办点
后端
- 大数据展示屏
- 管理后端
- 人员管理
- 合法代办
- 站点工作人员
- 非法代办
- 参数设置
- 摄像头管理
- 站点/窗口管理
- 人员管理
桌面端
- 人员管理
- 人脸识别
- 参数设置
- 非法代办提醒
车管所代办人脸识别系统,主要识别出非法代办并进行提醒
代办点客户端,识别非法代办人脸并提醒大数据展示端,展示整个贵阳的待办情况后端,基础的管理功能:人员、代办点
后端
桌面端
实时推送增加制热设备
包含学员端(公众号进入),司机端(公众号进入),后端管理,每个校车安装一台gps设备,实时上报所在的位置,和行驶速度,系统可以分享驾驶员的驾驶行为习惯(超速,平均速度,急起步,急刹车,急转弯等);学员也可以实时查询校车的位置,和查询到最近上车站点的位置和路径
对天网摄像头进行程序自动检测,识别出有问题(掉线、被遮挡、位置改变、花屏等)的摄像头并产生维修工单,推送给区域或摄像头上门去处理。
系统中涉及的用户有
由于天网摄像头很多,多达上万个,客户的工作就是要保证这些摄像头在出现问题后能够尽可能快的处理掉,但是这些摄像头是在公安局的内网环境中的,一般人员是无法访问的,所以现在的工作模式是等公安局的人通过内网发现摄像头坏了才会通知客户去处理,那么这样造成的结果就是客户非常被动,服务质量也不高;并且公安局的人也不会随时去了解摄像头的情况,都是工作需要才去看摄像头的监控,但发现是坏的,这个时候已经严重影响到公安局的工作了。
为了提高服务质量,客户提出需要有一套系统能主动的发现摄像头的问题,并及时的安排微信人员去处理。天网摄像头都是网络摄像头,出现的问题主要有一下几种
摄像头的故障其实就可以归纳为两大类:一)网络问题 二)监控图像问题;系统采用主动ping网络和人工检测图像的方式来发现问题;一旦发现问题就会立即创建工单给摄像头的维修负责人;故障的处理流程如下
摄像头的放置位置称为网点,每个网点指派一名负责人,那么这个网点的摄像头有问题后就直接通知负责人去处理
由于维修人员并不一定是坐班制,随时在外面跑的,所以系统和微信公众号进行对接,要求维修人员都必须绑定微信,这样设备有问题后就可以直接通过微信公众号发送消息通知人员去处理
如果后台删除了维修人员,那么维修人员将不能使用系统,微信公众号上也不能看到数据(微信公众号仍然可以是关注状态)
业务员拜访客户(业务员跑店)的信息管理系统
把一线制冷设备上传的数据进行结存并按项目进行管理,包含数据分析:根据基础库,结存程序;管理系统:后端管理,提供前端(手机、平板、pc,微信)访问web界面;数据统计:基础数据进行结存计算后展示各种能耗,能效图表展示。
包含.net web端,PhoneGap开发的app(Android,iOS),WinForm开发的桌面服务